NoTraffic : l’IA désengorge le boulevard Saint-Charles à Kirkland

NoTraffic : l’IA désengorge le boulevard Saint-Charles à Kirkland
Résumé du projet

Confrontée à une congestion chronique sur le boulevard Saint-Charles – un axe supportant 42 000 véhicules par jour, soit 40 % au-dessus de sa capacité nominale –, la Ville de Kirkland (Québec) a misé sur l’intelligence artificielle. Depuis fin 2024, elle a déployé NoTraffic, une plateforme de gestion dynamique de la mobilité, aux principales intersections du boulevard.


 Comment ça fonctionne ?

Chaque intersection est équipée de capteurs intelligents combinant radars et caméras, reliés à un système d’IA. Grâce à la vision artificielle, le dispositif identifie en temps réel tous les usagers de la route :
Voitures

Piétons

Cyclistes

Camions, autobus, motos

Véhicules d’urgence


Avec un taux de précision de 99,5 %, le système surveille le trafic dans un rayon de 220 mètres, collecte les données et prévoit l’évolution du trafic jusqu’à deux minutes à l’avance.
Optimisation dynamique des feux de signalisation
L’IA analyse en continu les flux pour ajuster dynamiquement les cycles de feux, intersection par intersection. Objectif :
Réduire les temps d’attente

Fluidifier la circulation

Améliorer la sécurité

Diminuer les émissions polluantes



Bénéfices constatés depuis février 2025

Depuis son activation, le système a permis :
Une meilleure régulation du trafic

Une réduction visible des bouchons

Un meilleur passage pour les piétons

Une réduction des gaz à effet de serre

Une amélioration de la qualité de l’air


Un statut de pionnier pour Kirkland

La Ville de Kirkland devient ainsi la première au Québec et la deuxième au Canada à adopter cette technologie. Ce projet illustre comment les collectivités locales peuvent mobiliser l’intelligence artificielle pour transformer concrètement leur réseau routier, sans passer par des infrastructures lourdes ou des élargissements coûteux.


Conclusion
 Le projet NoTraffic démontre la capacité de l’IA à résoudre des problèmes urbains concrets, en combinant analyse prédictive et adaptation en temps réel. Il s’agit d’un exemple inspirant pour d’autres villes canadiennes – et au-delà – confrontées à des défis similaires de congestion urbaine et de mobilité durable.

Source : 
https://www.ville.kirkland.qc.ca/news/l-intelligence-artificielle-au-service-du-desengorgement-du-boulevard-saint-charles-