Sécurité routière : l’IA au cœur d’un nouveau modèle de prévention
Résumé de l’innovation
Une étude publiée en mai 2025 dans Management Science et relayée par ScienceX Tech News démontre l’impact significatif des caméras de circulation dotées d’intelligence artificielle sur la réduction des accidents de la route. Bien plus qu’un outil de verbalisation, ces dispositifs favorisent une conduite plus sûre, même au-delà des zones directement surveillées.
Méthodologie de l’étude
Menée par Zhi (Aaron) Cheng (London School of Economics), en collaboration avec Min-Seok Pang (University of Wisconsin–Madison) et des chercheurs de l’Université Sun Yat-sen, l’étude repose sur l’analyse approfondie des données de circulation d’une grande métropole chinoise.
Résultats marquants
Environ 1 190 accidents évités par an.
Près de 496 blessures ou décès évités chaque année.
1 million de dollars d’économies estimées en dommages matériels.
Aucun effet de déplacement des accidents vers des zones non équipées.
Les trois piliers du succès des caméras IA
Détection intelligente : une capacité accrue à repérer un éventail plus large de comportements dangereux.
Enregistrement en temps réel : des vidéos exploitables qui facilitent les enquêtes post-accidents.
Dissuasion comportementale : incitation des conducteurs à adopter des habitudes plus prudentes, même hors champ de surveillance.
Enjeux globaux
Dans un contexte où les décès sur les routes américaines restent élevés, cette recherche fournit aux décideurs publics, urbanistes et agences de transport des données probantes pour intégrer des solutions intelligentes, préventives et efficaces à grande échelle.
Conclusion
Les caméras de circulation assistées par IA incarnent une évolution majeure dans la lutte contre l’insécurité routière. En combinant technologie de pointe, analyse comportementale et approche systémique, elles ouvrent la voie à des villes plus sûres, plus intelligentes et plus responsables.
Sources :
https://techxplore.com/news/2025-05-ai-traffic-minimizes-shifting.html#:~:text=Analyzing%20data%20from%20a%20major,with%20older%20traffic%20enforcement%20technologies
